Notiziario settimanale sull'automazione industriale
April 03, 2026Notiziario settimanale sull'automazione industriale
Settimana 1, aprile 2026
Questo documento illustra gli ultimi sviluppi di cinque importanti marchi di automazione industriale: Siemens, ABB, Schneider Electric, Mitsubishi Electric e FANUC. Le aree di interesse principali includono Edge Computing, Robotica Collaborativa e Manutenzione Predittiva basata sull'IA.
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Siemens ha lanciato oggi ufficialmente il controllore logico programmabile SIMATIC S7-1200 G2, la sua prima importante iterazione hardware dal 2019.
Aggiornamenti principali: dotato di un processore dual-core da 1,6 GHz, interfaccia PROFINET IRT integrata e tempo di risposta per l'edge computing ridotto a meno di 2 ms. Abbinato al nuovo SDK per l'edge computing, il controller può eseguire direttamente modelli di inferenza AI leggeri senza la necessità di implementare un gateway aggiuntivo.
Dettagli di produzione: La serie G2 sarà prodotta nello stabilimento Siemens di Amberg, con spedizioni globali a partire dal terzo trimestre del 2026. Prezzo di partenza: 680 € per la versione standard, 920 € per la versione con sicurezza integrata.
Impatto sul settore: i primi ordini G2 sono arrivati dal gigante tedesco dei componenti automobilistici ZF, Il nuovo sistema di controllo sostituirà l'attuale sistema Failsafe S7-1500, riducendo i costi di cablaggio di circa 120.000 euro, nell'ambito della ristrutturazione della linea di saldatura presso lo stabilimento di Stoccarda. L'ingegnere di progetto Markus Weber ha rivelato che ciò comporterà una riduzione dei costi di cablaggio di circa 120.000 euro.
Parole chiave: Edge Computing, firmware PLC, Industrial Edge, SIMATIC S7, PROFINET, integrazione IIoT
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ABB ha completato lunedì l'acquisizione di Coviant Robotics. I dettagli finanziari non sono stati resi noti. Coviant è una startup francese fondata nel 2021, specializzata nello sviluppo di robot mobili autonomi (AMR) per applicazioni di magazzino.
Risorse tecniche: il prodotto principale di Coviant è un algoritmo di navigazione SLAM chiamato SwiftPath, che vanta una precisione di posizionamento di ±15 mm in ambienti dinamici complessi, superando la media del settore di ±30 mm. Il suo telaio AMR leggero gestisce carichi fino a 500 kg, risultando adatto alla distribuzione di componenti sulle linee di assemblaggio automobilistiche.
Integrazione aziendale: il team di Coviant, composto da circa 45 persone, sarà completamente integrato in ABB Robotics. ABB ha dichiarato che integrerà la tecnologia SwiftPath nella sua attuale linea di prodotti AMR entro 18 mesi, con la prima versione unificata che dovrebbe debuttare alla fiera di Hannover del 2027.
Reazione del mercato: le azioni ABB sono salite dell'1,2% il giorno dell'annuncio dell'acquisizione. Gli analisti hanno osservato che questa mossa rafforzerà la competitività di ABB nel settore AMR rispetto a Comau e MiR.
Parole chiave: AMR, Robot Mobile Autonomo, Navigazione SLAM, Integrazione Robotica, Produzione Intelligente, Automazione di Magazzino
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Schneider Electric ha annunciato un nuovo modulo di manutenzione predittiva basato sull'intelligenza artificiale, denominato Predictive Maintenance AI v3.0, per la sua piattaforma EcoStruxure Advisor, destinato ai sistemi di distribuzione di energia a media tensione e ai carichi di motori di grandi dimensioni.
Specifiche tecniche: Il nuovo modulo utilizza un modello di previsione di serie temporali basato su Transformer, addestrato su dati provenienti da 4,8 milioni di dispositivi connessi a livello globale, distribuiti da Schneider. Il modello raggiunge un'accuratezza del 91% per gli avvisi con 7 giorni di anticipo e un tasso di falsi positivi inferiore al 3%. Si integra perfettamente con le interfacce Modbus TCP e OPC UA esistenti.
Caso di studio: il colosso elettrico francese EDF lo ha inizialmente implementato per il monitoraggio delle vibrazioni delle pompe di circolazione del sistema di raffreddamento in una centrale nucleare. Dopo 6 mesi di funzionamento, i fermi macchina non pianificati si sono ridotti da 2,3 volte al mese a 0,4 volte. Considerando una perdita di 85.000 euro per ogni fermo macchina, il ciclo di ritorno sull'investimento (ROI) è di circa 14 mesi.
Prezzi: Predictive Maintenance AI v3.0 utilizza un modello di abbonamento per punto di monitoraggio, a partire da 120 €/anno per punto di monitoraggio. Per i progetti di grandi dimensioni è possibile richiedere preventivi personalizzati. Schneider offre uno sconto del 30% per il primo anno per i contratti firmati entro la fine del 2026.
Parole chiave: Manutenzione predittiva, EcoStruxure, Integrazione IIoT, Apprendimento automatico, Gestione delle prestazioni degli asset, OPC UA
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Mitsubishi Electric ha presentato il robot collaborativo MELFA-1A all'Integrated Automation in Germania, segnando la prima volta che la sua gamma di cobot rientra nella fascia di prezzo inferiore ai 20.000 euro.
Specifiche chiave: MELFA-1A offre un carico utile di 5 kg, una portata di 850 mm, una ripetibilità di ±0,02 mm (lo standard del settore si aggira intorno a ±0,05 mm). In modalità di collaborazione uomo-robot, il tempo di arresto di sicurezza è <100 ms con soglia di forza di rilevamento della collisione regolabile a partire da 0,5 N.
Aggiornamento software: il software di programmazione FR Configurator2, incluso nella confezione, aggiunge la generazione di traiettorie tramite trascinamento. Operatori non specializzati possono completare la programmazione di base delle attività di pallettizzazione in sole 2 ore. Mitsubishi afferma che si tratta dell'"interfaccia di programmazione per cobot industriali più intuitiva".
Strategia di mercato: la versione standard di MELFA-1A ha un prezzo di €18.000, tutto incluso. Si posiziona al di sotto dell'UR10e di Universal Robots (€24.000) e dell'ABB YuMi (€40.000). Il presidente di Mitsubishi Electric Europe ha dichiarato: "Stiamo portando i cobot dalla fase di 'prototipo' alla 'diffusione di massa'".
Disponibilità: Europa occidentale da maggio 2026, Asia-Pacifico nel terzo trimestre. Valutazione in corso presso lo stabilimento cinese, con possibile versione con configurazione localizzata.
Parole chiave: Robot collaborativo, Cobot, MELFA, Robotica industriale, Produzione intelligente, Collaborazione uomo-robot
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FANUC ha annunciato un modulo di programmazione generativa chiamato FANUC AutoCode per la sua piattaforma IoT industriale FIELD, che sfrutta ampi modelli di linguaggio per la generazione automatizzata di codice per robot.
Dati di prova: Nei test di applicazione della saldatura ad arco presso lo stabilimento FANUC di Nippon Koki, AutoCode ha generato programmi completi del percorso di saldatura a partire dai disegni del cordone di saldatura (formato PDF) in 30 secondi. Esaminato da programmatori esperti, il 78% del codice generato è risultato immediatamente utilizzabile senza modifiche; il restante 22% ha richiesto piccole regolazioni dei parametri per l'evitamento degli ostacoli.
Architettura tecnica: AutoCode si basa su un modello specializzato sviluppato da FANUC in collaborazione con Preferred Networks, addestrato su 1,7 milioni di righe di codice robot reale anonimizzato. Il modello supporta sia il linguaggio FANUC Karel che il formato di output di programmazione del teach pendant TP.
Compatibilità: AutoCode attualmente supporta i controller R-30iB Plus e R-50iA. La nuova serie R-2000iD sarà supportata nel quarto trimestre. I modelli esistenti richiedono l'aggiornamento del sistema FIELD alla versione 4.8 o superiore.
Impatto sul settore: la saldatura di componenti automobilistici è il primo scenario di applicazione di AutoCode. Lo stabilimento italiano di Saul Preomelt ha avviato un progetto pilota: il tempo di programmazione della saldatura è sceso da 8 ore per pezzo a 45 minuti, con un aumento della produttività di circa 3 volte.
Parole chiave: FANUC FIELD, Programmazione robot, Intelligenza artificiale generativa, IoT industriale, Saldatura ad arco, Produzione intelligente
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